新一輪科技革命和產業(yè)變革蓄勢待發(fā)，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術迅猛發(fā)展，并加速與經濟社會各領域的深度融合，各領域的數(shù)字化創(chuàng)新轉型步伐加快，促進了人類社會向數(shù)字社會和智能社會快速發(fā)展。
一場觸及人類社會方方面面的深層次變革拉開了帷幕，教育自然也不例外。
要成功推動教育的同步轉型和革新，培養(yǎng)符合未來時代要求的高素質人才，必須清楚認識和把握在新的社會經濟大環(huán)境下，教育領域發(fā)展的全新脈搏與方向。綜合教育領域的內在要素和社會發(fā)展的全面潮流。
教育呈現(xiàn)出了下列面向未來發(fā)展的八個新趨勢。
一、學習環(huán)境智能化
學習環(huán)境是教育活動發(fā)生的場所，對教學實施和教育實踐起著基礎性支撐的作用。
隨著近年來云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術的發(fā)展和完善，在數(shù)字化學習環(huán)境難以滿足新時代學習需求的情況下，學習環(huán)境逐步向智慧階段發(fā)展。
有別于傳統(tǒng)學習環(huán)境和數(shù)字學習環(huán)境，智能學習環(huán)境是以人為核心，虛實結合，能夠感知學習情境，識別學生特征，支持學習互動，提供個性化學習資源與工具，自動記錄學習過程和評價學習結果，從而促進學生有效學習的適應性信息系統(tǒng)。
智能學習環(huán)境的具體形態(tài)多種多樣，融合線上虛擬云端和線下實體空間，包括智慧教室、智能實驗室、智慧圖書館、智慧教育云平臺等。
二、學習內容綜合化
傳統(tǒng)的課程內容組織邏輯以“學科”為單位編制，以適應基于升學考試的知識傳授這種方式強調學科邏輯，重視學科知識的系統(tǒng)性。
21世紀以來，西方發(fā)達國家“去學科化”特征越來越明顯，如以美國為代表的項目學習和以芬蘭為代表的現(xiàn)象教學。
未來學校課程的“去學科化”改革，將呈現(xiàn)以下三個趨勢。
一是主題化，即以學科知識主題為單元組織實施課程教學活動。
二是跨學科化，即課程內容打破學科界線，強調跨學科教學。最典型的就是美國的綜合學習、STEM到STEAM學習，越來越強調跨學科學習。
三是情境化，即打破知識教學與應用情境相脫節(jié)的局面，回到真實的情境中組織課程體系及其教學活動。
未來的課程更具跨學科的融合性。隨著知識間的邊界越來越模糊，專業(yè)設置及課程越來越具有跨學科的傾向。2001一2008年，在諾貝爾自然科學獎中，跨學科研究成果占其獲獎成果的比例達到66.7%。跨學科的課程有利于培養(yǎng)大學生更廣的視野，以及掌握多樣化的研究方法與解決問題的能力。
國外一些名校已經越來越重視跨學科的課程。例如，哈佛大學2018年秋季開始實行的新的通識教育體系中，將社會科學與技術、倫理與公民等跨學科課程列入必修的范疇。
我國大學在專業(yè)設置上已經出現(xiàn)了越來越多的跨學科的傾問，如金融數(shù)學專業(yè)，政治學、經濟學和哲學專業(yè)等。交叉學科課程也開始增多，如近年來國內多所大學在人工智能領域設置了交叉學科。
三、學習方式多樣化
隨著移動互聯(lián)網時代的到來，移動學習終端的出現(xiàn)正在打破固有的學校教育壟斷知識傳播的局面，學習成為任何人在任何地方和任何時候都可以進行的活動。由此，學校教育與家庭教育、社會教育之間的邊界正在消解：泛在學習、移動學習和混合式學習，正式學習和非正式學習，個人學習和社會化學習這些學習方式開始深度融合、自然切換。不同教育形態(tài)和學習方式有機協(xié)同，促進了“泛在學習”時代的到來，使得學習者有可能脫離時空的限制，在任何時候、任何地方都可自由地開展學習活動。同時，這些不同的教育形態(tài)的融合交互將會共同構成未來“全納和公平”的教育體系，賦予每個公民受教育的權利并實現(xiàn)人人教育機會均等。
四、學校組織扁平化
在面向未來的教育教學變革中，學校的內部組織結構開始趨于扁平化，將“以學習為中心，為學習服務”作為宗旨來重構學校的時間、空間和人際關系，把學校建設成效良好的學習型組織。
學校的組織架構開始擺脫層級化的行政管理形式，走向扁平化的“管理+服務”形式，為師生的發(fā)展創(chuàng)造良好的組織結構環(huán)境。學校在班級編排上打破傳統(tǒng)，把數(shù)個不同的班組成一個班組群，每個班組群都由來自不同年級的班級構成，數(shù)名教師共同組成家庭式的工作團隊，承擔一個班組群所有學生的教育及管理工作。
在班組群中，堅持多元化的組織管理，促使學校成員在管理中自主、合作與探究，人人學會制定規(guī)則、人人領受管理項目、人人參與評價、人人反思總結，自促自律、自主決策，參與管理與主動發(fā)展。班組群的組織形式利于形成柔性化的人際互動方式，能更好地促進異質群體之間的互動與學習。
五、學習評價精準化
現(xiàn)代教育價值趨于多元化，學習評價的方式也面臨著全面轉變。同時，互聯(lián)網時代的新型教育生態(tài)也對學習評價提出了全新的訴求，呼喚多元主體參與、個性化、精準化、發(fā)展性的評價體系。
通過互聯(lián)網和大數(shù)據(jù)技術所生成的海量數(shù)據(jù)為學習評價帶來了前所未有的可能，為精確診斷學習者學習過程和學習結果提供了完備的素材支撐。基于教育大數(shù)據(jù)的診斷性評價體系涵蓋四個層次:
第一層是數(shù)據(jù)采集層，對相關學習數(shù)據(jù)，包括過程性和結果性數(shù)據(jù)，進行收集、存儲;
第二層是分析處理層，結合人工智能、機器學習和教育理論建構經典模型，進行多樣化數(shù)據(jù)分析和實時追蹤;
第三層是結果發(fā)布層，即從教師測評、學生自評。各維度橫向與縱向比較的角度形成全方位學習診斷報告;
第四層是后續(xù)提升層，根據(jù)分析結果，為學生、教師和家長提供針對性的后續(xù)優(yōu)化建議和反饋。
精準判定學習者的薄弱板塊，從而進行個性化、有針對性的強化，提升學習者學習的效率和效果，為教育發(fā)展提供精準反饋。
六、課程供給個性化
傳統(tǒng)學校教育發(fā)端于西方工業(yè)革命，其目的是適應機器大生產的需要，培養(yǎng)有知識技能的熟練勞動力。這種學校教育采用高度統(tǒng)一的標準化模式。
而新興技術的復雜度遠超以，對于使用者的能力提出了更高要求，教育已經從單純對知識信息的掌握轉變?yōu)閷?chuàng)新能力的培養(yǎng)，這就要求必須最大限度地匹配不同學習者的個性特點，從而實現(xiàn)更好的學習效果，促進個人發(fā)展。
由此，在人工智能時代，未來教育的一種愿景趨勢：從統(tǒng)一批發(fā)到個性化適配，使得教育正為學習者各具特色的全面發(fā)展服務，課程等學習內容的供給方式將逐步走向適應每個學生的“定制化課程方案”。
七、認知方式協(xié)同化
在日趨復雜的互聯(lián)網時代，現(xiàn)代人基本的認知方式正在發(fā)生改變，應對社會復雜性的生存方式也正在改變。人和智能設備的協(xié)同思考和協(xié)同思維，使得現(xiàn)代人能夠處理越來越復雜的問題，能夠應對越來越多的知識，教育需要培養(yǎng)學習者“人機結合”的思維能力和實踐方法，從而應對未來社會的海量信息和復雜現(xiàn)實。人與軟硬件設備的深度融合，將會使得學習可以突破時空界限和教育群體的限制，無處不在的“泛在學習”時代即將到來。
此時，教師的角色將會從知識的傳授者轉變?yōu)閷W習組織者，精準化、個性化地培養(yǎng)學習者“人機結合”的學習能力。
“人機結合”思維方式將會決定未來人類的基本生活方式、未來的發(fā)展，以及能否適應復雜多變的未來社會。
八、師生關系平等化
日本學者佐藤學先生認為:“不是研究教的技巧，而是研究孩子是怎么學的。只有以學生為中心，課堂文化、學校文化、教研文化才能真正發(fā)生改變。”
因此，要適應新時代的學習需要，最大限度地幫助學習者成長，教師需要從傳統(tǒng)教育的絕對主導者轉變?yōu)橐龑д摺Ｔ谝詫W生為中心的學習共同體中，通過應用技術手段，創(chuàng)設教學情境，激發(fā)學生活力動機來引領學習活動的展開。
至此，教學中師生關系從傳統(tǒng)上教師把控、學生服從的單向模式轉變?yōu)橐詫W生為學習過程的中心，師生在學習共同體中平等地扮演不同的角色，行使不同的職能，共同完成學習和成長的過程。
同時，這種轉變并不是孤立單一的，而是伴隨著教師和學生數(shù)字素養(yǎng)的提升及對終身學習的堅持。
隨著學習空間和教育環(huán)境全面走向智慧化，新時代的教師必然也會隨之而成為“數(shù)字化”教師，具備數(shù)字素養(yǎng)，能夠設計和利用數(shù)字化教育環(huán)境，有效支持和引導學生去適應動態(tài)、交互和全球化的未來社會。
編輯：浮士德
文字來源：《智能時代的未來學校》
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